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提升经济增量超7万亿美元
埃森哲发布的这份名为《人工智能：助力中国经济增长》的报告通过建模分析指出，当人工智能作为一项全新的生产要素，而不只是生产率增强工具，将有潜力为中国经济带来巨大的增长机遇。
埃森哲发现，作为全新的生产要素，人工智能有潜力将2035年的中国经济总增加值提升超过7万亿美元。报告还发现，得益于人工智能帮助员工更有效地利用时间，到2035年，人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。
报告指出，人工智能可以通过三种方式激发经济增长。第一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，也就是所谓的“智能自动化”，区别于传统的自动化解决方案;第二，人工智能对现有劳动力和实物资产将进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率;第三，人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
埃森哲进一步解读了人工智能对中国15个行业可能带来的经济影响。研究显示，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的三个行业。到2035年，人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2个、1.8个和1.7个百分点。
自动化最新趋势：“预测”
以零售行业为例，亚马逊等零售商巨头已经开始使用机器学习，利用大数据和深度学习来研究客户的品味，做出投其所好的营销策略，提升客户满意度。但最新的趋势是“预测”。预测是自动化中的一个新兴领域，零售商如果能够准确预测出售出产品情况，就能极大削减销售成本。
比如近期德国电子零售商Otto(奥托集团)通过量子物理实验的算法，利用人工智能技术预测未来趋势，极大地削减了服装、室内家具、运动器材等产品的销售成本。该集团现在每月可从第三方品牌手中自动订购约20万件产品，无需任何人工干预。这令公司的剩余库存减少了五分之一，每年的产品退换总量也减少了200多万件。
人工智能还被越来越多运用到传统的劳动密集型行业。北京清洁行业协会会长冯亚君对第一财经记者表示，中国清洁行业现有的市场规模已达上万亿元，但面临大约30％的人员缺口。“这就催生了人工智能和服务机器人在这种简单重复的劳动密集型行业的应用。我们可以提供需求、提供数据、提供实验的场地。”
物流、建筑、酒店服务、安保等行业对机器人的需求也很旺盛。根据安吉汽车物流内部人士向第一财经记者透露的数据，安吉物流目前从业人员超过2万人，工厂和物流占到公司70%的人工成本。如何用工业机器人来解决汽车物流的痛点，是行业目前面临的普遍问题。
埃森哲大中华区信息技术服务总裁陈笑冰对第一财经记者表示：“人工智能将改变中国各行业的未来。要想充分发挥它的潜力，企业需要调整公司结构以充分应用人工智能，并更为创新地思考其运营和商业模式，向开辟新的业务领域转变。”埃森哲建议企业领导者无缝整合人类智慧与机器智能，使两者双向学习并完美共存。同时，政策制定者需要重新评估未来的知识和技能类型。
此外，麻省理工技术评论和全球人力资源企业ADP联合发布的一项最新研究《亚洲人工智能》报告显示，亚洲企业将大幅受益于人工智能和机器人技术的兴起，而该地区独特的商业环境更将推动人工智能的全球发展进程。该报告认为，亚洲不只是受益者，更是定义者。亚洲地区对技术创新及经济持续增长的追求促使其对该领域大力投入。
比如，亚洲制造业在流程自动化领域的大规模投入一直备受行业关注。2015年，中国、韩国、日本三个国家购买的多关节型机器人占当年该类型机器人全球总产量的近一半。
“抢走人们饭碗”担忧为时尚早
上海汽车装备制造企业德梅柯总裁孔兵博士对第一财经记者表示：“当我们在谈论工业4.0、谈论人工智能的时候，还是有很多工作必须要由人来完成。我们现在非常缺乏跨学科、有经验的技师，这类人才是人工智能所无法代替的。”
德梅柯是为国内外车企提供白车身柔性焊接生产线、数字化工厂解决方案和机器人先进制造系统的企业。据孔兵介绍，在这一领域，他们所需要的并不是人工智能来取代劳动力，而是信息化的提速。孔兵对第一财经记者说道：“智能化不完全等同于自动化，而中国最大的特点是工业种类非常完整。”
孔兵指出，以工业4.0先锋西门子位于成都的标杆工厂为例，其自动化水平也并不高，对于工业企业而言，自动化和工业4.0更多意味着信息化，也就是未来所有的产品信息都能追踪到，而依靠传感器、控制器系统的科技手段，在设备发生故障前，人们就能够提前做出预测。
达沃斯官方网站所引用的上个月的一项研究表明，全球范围内，目前只有不到10%的工作可以实现完全自动化。这也意味着，对于“人工智能抢走人们饭碗”的担忧为时尚早。不过，前述埃森哲报告指出，政策制定者要重视再分配效应，充分了解人工智能带来的切实效益，但同时也需要对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临较高失业风险的人群。